РГП на ПХВ «Институт механики и машиноведения имени академика У.А. Джолдасбекова» Комитета науки Министерства образования и науки Республики Казахстан (далее- Институт) организован в 16 октября 1991 года для интенсивного и целенаправленного развития в Казахстане фундаментальных и прикладных исследований в области механики, машиноведения, робототехники.
В Институте работают 168 сотрудников, из них количество исследователей – 147. Остепенённые сотрудники составляют 38,8% от общего количества исследователей, из которых 11,6% – доктора наук, 15% – кандидаты наук, 12,2% – PhD.
Институт в своем развитии руководствуется моделью цифровой научной организации с ориентацией на нужды экономики, которая предусматривает создание системы менеджмента с адаптацией к требованиям рынка научно- образовательных услуг, коммерциализации интеллектуального продукта Института, цифровизации основной и научно-исследовательской деятельности, непрерывного улучшения качества оказываемых услуг.
Стратегией Института предусматривается совершенствование системы управления рисками при освоении (внедрении) новых практик и технологий, включая те, результат которых в краткосрочной перспективе неочевиден.
Институт будет центром притяжения лучших ученых и молодежи, которые готовы учиться, развиваться и работать на благо общества, разделяя ценности, корпоративную культуру и традиции Института.
Основными задачами ИММаш, являются:
– высокая интеграция образования, науки и наукоемкой промышленности, ориентация на разработку и передачу в экономику Казахстана и других стран результатов НИР и технологий по приоритетным направлениям развития Института;
– способность осуществлять целевую подготовку научных кадров и инженеров-конструкторов, обладающих необходимыми компетенциями, которые позволяют генерировать новые знания и технические решения, создавать инновационные разработки для внедрения их на машиностроительных предприятиях Республики Казахстан.
ИММаш ведет фундаментальные и прикладные научные исследования и разработки по следующим направлениям:
– механика природных и техногенных процессов и явлений в Земле;
– математические модели и компьютерные технологии в механике деформируемых твердых сред, горных пород, грунтов, сооружений и конструкции, глубоких и сверхглубоких скважин при динамических, транспортных, сейсмических и других воздействиях;
_ механика машин и механизмов, методы исследования динамики, прочности, надежности и устойчивости промышленных машин и роботов с учетом нелинейных свойств элементов и узлов, нелинейных, стохастических и случайных возмущений;
– методы разработки роторных и вибрационных машин, аппаратов управления для реализации передовых технологий в интересах машиностроения и энергетики, в том числе добывающих и перерабатывающих отраслей промышленности;
– механика роботов, развитие методов исследования и разработки высокоинтеллектуальных роботов на базе рычажных и параллельных манипуляторов (механизмов), в том числе шагающих и тросовых роботов, адаптивных схватов и приводов;
– методы разработки роботов, интеллектуальных систем и измерительных технических устройств (в т.ч. программно-аппаратной системы) для решения медицинских проблем, в том числе создание новых методов вибрационной биомеханики, сервисных и хирургических роботов, технологии диагностики, профилактики и лечения;
– разработка глубоких методов машинного обучения (Machine Learning) и искусственного интеллекта для решения нелинейных задач механики и робототехники:
– развитие методов машинного обучения для решения проблем добычи минералов: интерпретаций скважинных данных, моделирования неравновесной фильтрации, разработки высокопроизводительных вычислительных моделей и виртуального прототипа скважины для анализа и прогнозирования характеристик разработки месторождений минералов;
– развитие методов машинного обучения для решения стохастических задач гидромеханики (проблемы моделирования турбулентных течений и течений в пористых средах) и механики твердых материалов (развитие методов интеллектуального анализа НДС и спектрального анализа сплошных материалов);
– развитие методов машинного обучения для проектирования сложных рычажных манипуляторов и современных мобильных роботов (оптимизация задачи проектирования механизмов и манипуляторов, интеллектуальные модели и программы технической диагностики, системы управления и автоматизация мобильных роботов).